| Source DB | fr |
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| Institution | ULiège |
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| Code | 26_5158 |
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| Unit | ULg4200
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| Begin | 4/24/2014 |
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| title fr | Réseau européen de réduction des modèles
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| title nl |
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| title en | European Model Reduction Network
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| Description fr | Cette action réunira tous les grands groupes européens travaillant sur une série de stratégies de réduction des modèles ayant des applications dans de nombreux domaines scientifiques et technologiques. La complexité croissante des modèles mathématiques utilisés pour prédire les systèmes du monde réel, tels que le climat ou le système cardiovasculaire humain, a conduit à la nécessité de réduire les modèles, ce qui signifie quil est nécessaire de développer des algorithmes systématiques pour remplacer les modèles complexespar des modèles beaucoup plus simples, qui capturent encore avec précision les aspects les plus importants des phénomènes modélisés. Laction mettra laccent sur les sujets de réduction des modèles dans plusieurs thèmes: 1. conception, optimisation et théorie du contrôle en temps réel avec des applications en ingénierie; 2. assimilation des données, enregistrement géométrique et estimation des paramètres avec une attention particulière à linformatique en temps réel en
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| Description nl |
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| Description en | This Action will bring together all major groups in Europe working on a range of model reduction strategies with applications in many domains of science and technology. The increasing complexity of mathematical models used to predict real-world systems, such as climate or the human cardiovascular system, has led to a need for model reduction, which means developing systematic algorithms for replacing complex models with far simpler ones, that still accurately capture the most important aspects of the phenomena being modelled. The Action will emphasize model reduction topics in several themes: 1. design, optimization, and control theory in real-time with applications in engineering; 2. data assimilation, geometry registration, and parameter estimation with a special attention to real-time computing in biomedical engineering and computational physics; 3. real-time visualization of physics-based simulations in computer science; 4. the treatment of high-dimensional problems in state space,
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