| Source DB | fr |
|---|
| Institution | ULiège |
|---|
| Code | 26_9077 |
|---|
| Unit | ULg4200
|
|---|
| Begin | 10/1/2014 |
|---|
| End | |
|---|
| title fr | Méthodologie dévaluation des risques pour les structures en situation dincendie.
|
|---|
| title nl |
|
|---|
| title en | Methodology for risk assessment of structures against fire hazard
|
|---|
| Description fr | La recherche vise à développer une méthodologie pour l'évaluation du risque lié à l'incendie dans les bâtiments. Les méthodes actuelles en ingénierie de la sécurité incendie, de type déterministes ou semi-probabilistes, conduisent à un niveau de sécurité indéterminé. Dès lors, elles peuvent mener à un dimensionnement trop conservatif et donc non économique ; de plus elles ne permettent pas decomparer différentes solutions de protection incendie en terme de risque. L'approche probabiliste est particulièrement adaptée à l'ingénierie de la sécurité incendie. D'abord, elle donne un cadre pour quantifier les incertitudes du modèle, qui sont significativesà cause de la multiplicité des scénarios d'incendie et à cause de la complexité des processus multi-physiques en jeu. Ensuite, les phénomènes étudiés sont gouvernés par des paramètres distribués aléatoirement, telles que la distribution de la charge au feu qui influence l'évolution de la température dans un compartiment. Nous assemblerons l
|
|---|
| Description nl |
|
|---|
| Description en | The goal of this research is to develop a new methodology for risk assessment of building structures against fire hazard. Current practice in fire safety engineering relies on multi-factor deterministic or semi-probabilistic methods that result in an undeterminedsafety level. The latter can lead to over-conservative design, which is economically detrimental, and do not allow the comparison in terms of risk between different fire protection solutions. The probabilistic approach is particularly relevant to fire safety engineering. First, this approach provides a framework to quantify the model uncertainties, which are significant in the discipline because of the multiplicity of accidental fire scenarios and because of the complexity of the multiphysics processes at stake. Second, the studied phenomena are governed by randomly distributed parameters, such as the fire load distribution that affects the compartment temperature evolution. We will combine the different subsystems that affectt
|
|---|
| Qualifiers | |
|---|
| Personal | |
|---|
| Collaborations | |
|---|
