| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | 65cd6f4e-a59e-4aed-9ad5-495d09e43ecd |
|---|
| Unit | 3d80f44d-a6bd-4650-a26f-a7d882b99d2b
|
|---|
| Begin | 10/1/2018 |
|---|
| End | 9/30/2022 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Een tensor network beschrijving van anomalieën in topologische fases van materie
|
|---|
| title en | A tensor network perspective on anomalies in topological phases of matter
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Materie kan in vele fasen bestaan, b.v. ijs, water en waterdamp. De overgang tussen andersstaten (een fase-overgang) is een opmerkelijk voorbeeld van emergentie en coöperatief gedrag. Wanneerde temperatuur van de stof neemt af, quantumfluctuaties nemen de overhand en nieuwen onverwachte verschijnselen ontstaan. Dergelijke kwantumfasen werden vóór de jaren 1980 goed beschreven doorhet breken van bepaalde symmetrieën, maar sindsdien zijn er nieuwe exotische fasen ontdekt diekan niet op deze manier worden begrepen. Deze fasen worden topologische fasen en hun bulk genoemdeigenschappen zijn heel verschillend van hun eigenschappen aan de rand van het monster. Symmetry speelt eenbelangrijke rol in hun classificatie en een symmetrie die op het kwantumniveau wordt geschonden, wordt genoemdeen anomalie. Anomalieën zijn pas onlangs ontdekt om aanwezig te zijn in deze nieuwe topologischefasen en hun onderzoek biedt nieuwe manieren om topologische fasen te classificeren.Kwantumverstrengeling is van cruciaal belang om deze fasen te begrijpen en in de laatste decennia tensornetwerken, die van nature verstrengeling coderen, zijn zeer succesvol in begripdeze fasen zowel theoretisch als numeriek. Dit voorstel beoogt een beter begrip vandeze fasen vanuit het nieuwe perspectief van anomalieën met behulp van tensornetwerken en de ontwikkelingvan nieuwe en efficiënte numerieke algoritmen om deze hoogst fascinerende nieuwe kwantumorde voor te onderzoekenwaaraan de Nobelprijs voor de Natuurkunde 2016 werd toegekend.
|
|---|
| Description en | Matter can exist in many phases e.g. ice, water and water vapor. The transition between differentstates (a phase transition) is a remarkable example of emergence and cooperative behavior. Whenthe temperature of the substance decreases, quantum fluctuations take the upper hand and newand unexpected phenomena arise. Such quantum phases were well described before the 1980s bythe breaking of certain symmetries, but since then new exotic phases have been discovered thatcannot be understood in this way. These phases are called topological phases and their bulkproperties are very different from their properties at the edge of the sample. Symmetry plays animportant role in their classification and a symmetry that is violated at the quantum level is calledan anomaly. Anomalies were only recently discovered to be present in these new topologicalphases and their investigation provides new ways of classifying topological phases.Quantum entanglement is key in understanding these phases and in the last decade tensornetworks, which naturally encode entanglement, have been very successful in understandingthese phases both theoretically and numerically. This proposal aims at a better understanding ofthese phases from the new perspective of anomalies using tensor networks and the developmentof new and efficient numerical algorithms to probe this highly fascinating new quantum order forwhich the 2016 Nobel Prize of physics was awarded.
|
|---|
| Qualifiers | - tensor - |
|---|
| Personal | Vanhove Robijn, Verstraete Frank |
|---|
| Collaborations | |
|---|
