| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | 8e528fe4-d99f-4dae-b1da-603dad12652d |
|---|
| Unit | 22358ad3-f0c0-4e35-88ca-7350f696036a
|
|---|
| Begin | 8/1/2019 |
|---|
| End | 8/1/2023 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Proceshandtekening van micro-EDM-process
|
|---|
| title en | Process signature of micro-EDM process
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Met toenemende eisen van miniaurisatie van producten, is micro-EDM bewezen technologie om kleine componenten te fabriceren die mogelijk worden gebruikt als matrijsinzetstukken voor micro-spuitgieten, kleine gaten voor motormondstuk en koelgaten voor turbinebladen. Vanwege interactie door een multifysisch veld, b.v. thermodynamische, hydrodynamische, elektrische en geluidsvelden in een kleine opening, het is moeilijk om het EDM-proces te modelleren en dus producten met een eerste recht te bewijzen. Door in-proces monitoring op te nemen, b.v. stamperclassificatie en meting op de machine, b.v. chromatische confocale microscopie, als real-time feedback, heeft dit doctoraatsonderzoek tot doel een voorspellend model voor het EDM-proces te ontwikkelen op basis van de digitale dubbele methode. Als haalbaarheidsverificatie zal een compensatie voor gereedschapsslijtage in eerste instantie een studiecase zijn. Dan kunnen meer factoren worden overwogen om dit model te verfijnen, zoals variatie van processignaturen en evolutie van holtetopografie. Tot slot zal dit onderzoek bijdragen aan het verbeteren van het digitale beheer van micro-EDMed-producten met een gevisualiseerde index die is geïntegreerd in zelf ontwikkelde software.
|
|---|
| Description en | With increasing demands of miniaurization of products, micro-EDM is proven tehcnology to fabricate small components potentially used as mould inserts for micro injection moulding, small holes for engine nozzle and cooling holes for turbine blades. However, because of interaction by rmultiphysical field, e.g. thermodynamic, hydrodynamic, electrical and sound fields in small gap, it is hard to model EDM process and thus, prove first-right products. By incorporating in-process monitoring, e.g. pusle classification, and on-machine measurement, e.g. chromatic confocal microscopy, as real-time feedback, this phd research aims at establishing a predictive model for EDM process based on digital twin method. As a feasibility verification, a tool wear compensation model will at first be study case. Then more factors could be considered to refine this model, such as variation of process signatures and evolution of cavity topography. To the final aimbition, this research will help improve the digital management of micro-EDMed products with visualized index integrated into self-developed software.
|
|---|
| Qualifiers | - digital twin - micro-EDM - |
|---|
| Personal | Ye Long, Reynaerts Dominiek, Qian Jun |
|---|
| Collaborations | |
|---|
