| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | abbda6bb-169a-4cf1-8003-421e76ef663c |
|---|
| Unit | 16a28d37-6005-49e4-be1b-46b8c76f6640
|
|---|
| Begin | 1/1/2015 |
|---|
| End | 12/31/2020 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Geavanceerde bemonstering, representatie en classificatie methodologieën voor interferentie-gebaseerde real-time celsortering.
|
|---|
| title en | Advanced sensing, representation and classification methodologies for interference-bsed real-time sorting
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Flowcytometrie is een werkpaard in life sciences zoals het is het enige instrument dat kan inspecteren en sorteren enkele cellen met een hoge doorvoersnelheid en minimale handen op tijd. Instrumenten op de markt zijn groot en duur, wat resulteert in lange wachttijden en het voorkomen van het wijdverbreide gebruik in hematologie en in de klinische routine diagnose. Belemmeringen die cytometrie miniaturisatie zijn: 1) de kostbare en tendious samenstel van optische componenten en 2) het gebrek aan oplossingen voor snelle fluïdische celsortering. In een vorig project, hebben we een innovatieve high throughput benadering van cytometrie voorgesteld. Wij combineren lensfree - d.w.z. holografisch - digitale belichting van cellen op een hoge snelheid CMOS actieve optische pixelmatrix geïntegreerd met een sterk geparallelliseerd microfluïdische ruggengraat die cel stuurt aan verschillende uitgangen via ultrasnelle thermische bubble aandrijving. Lensfree celsorteerinrichtingen kan worden gerealiseerd op een goedkope en compacte platform, omdat alle componenten opto worden vervangen door nano-elektronica, geavanceerde imaging en signaalverwerkingstechnologie. De bereikbare doorvoer zal afhangen van de efficiënte uitvoering van de cel classificatie, vandaar dit project richt zich zowel op de neuro-evolutionaire algoritmen en reservoir computing principes om de nauwkeurigheid van het systeem te verhogen. We zullen daarbij high throughput sorteren vanaf millimeters volbloed in een paar minuten met vele toepassingen in de biowetenschappen en de klinische diagnostiek van ziekten aan de enkele cel niveau mogelijk te maken.
|
|---|
| Description en | Flow cytometry is a work horse in life sciences as it is the only tool that can inspect and sort single cells with high throughput and minimal hands on time. Instruments on the market are large and expensive, resulting in long queuing times and preventing its widespread use in hematology and in clinical routine diagnosis. Obstacles that prevent cytometry miniaturisation are: 1) the costly and tendious assembly of optical components and 2) the lack of solutions for fast fluidic cell sorting. In a previous project, we have proposed an innovative high throughput approach towards cytometry. We combine lensfree - i.e. holographic - digital imaging of cells on a high speeds CMOS active optical pixel matrix integrated with a highly parallelised microfluidic backbone that steers cell towards different outlets using ultrafast thermal bubble actuation. Lensfree cell sorters can be realized in a cheap and compact platform, as all optomechanical components are replaced by nanoelectronics, advanced imaging and signal processing technology. The achievable throughput will depend on the efficient implementation of cell classification, hence this project is focussing as well on neuro-evolutionary algorithms and reservoir computing based principles to increase the accuracy of the system. We will thereby enable high throughput sorting starting from millimeters of whole blood in a few minutes with many applications in life sciences and clinical diagnostics of diseases at the single cell level.
|
|---|
| Qualifiers | - Interferentie-gebaseerde real-time celsortering - Methodologie - interference-based real-time sorting - |
|---|
| Personal | Bienstman Peter |
|---|
| Collaborations | |
|---|
