| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | cac2f6b9-8d92-4560-908b-bc2eda203934 |
|---|
| Unit | 22358ad3-f0c0-4e35-88ca-7350f696036a
|
|---|
| Begin | 9/1/2018 |
|---|
| End | 1/31/2023 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Ontwikkeling van DIC-gebaseerde validatie strategieën voor eindige elementen modellen
|
|---|
| title en | Development of DIC-based finite element model validation strategies
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | MatchID heeft een methode ontwikkeld om eindige elementen (FE) -modellen uit Digital Image Correlation (DIC) -gegevens te valideren. DIC is een optische meettechniek die de kwantificatie van verplaatsingen en spanningen aan het oppervlak van elk soort materiaal onder welke soort dan ook mogelijk maakt bezig met laden. De onderliggende nieuwheid van de validatiemethode is het feit dat het rekening houdt met de filtereffecten van DIC, dat een verplichte stap om robuuste validatie te verkrijgen. Als zodanig is het minder afhankelijk van de keuze van de DIC-parameters. Deze nieuwe validatiecyclus, hieronder beschreven, wordt momenteel gebruikt in de eindige elementen validatiemodule van MatchID. De eerste doelstelling van dit doctoraat is om deze fundamenteel nieuwe eindige-elementenvalidatiebenadering grondig te bestuderen en te optimaliseren. Specifiek uitdagende omstandigheden zullen worden onderzocht, variërend van kleine vervormingen in niet-isotrope materialen (bijvoorbeeld composieten) tot zeer grote stammen (elastomeren / polymeren), en dit in zowel quasi-statische als dynamische belastingomstandigheden. Specifieke aandacht zal worden besteed aan het effect van de randvoorwaarden en geometrische uitlijning van de uitvoering van de validatiecyclus. Als een secundaire doelstelling, zal dit doctoraat focus op de ontwikkeling van een nieuwe efficiënte op DIC gebaseerde methodologie voor de kwantificering van heterogene modeleigenschappen in eindig elementmodellen gebaseerd op de bovenstaande validatietechniek. Het doctoraat omvat zowel een groot deel van simulatie als experimenteel werk. Leveringen kunnen worden onderverdeeld in: 1. Een wetenschappelijk onderzoek naar de validiteit en beperkingen van deze unieke validatiebenadering, ondersteund door een grote hoeveelheid publiek beschikbaar demo-data 2. een ongekende aanpak voor detectie en kwantificering van materiële heterogeniteit 3. creatie van een validatie routekaart met aanbevelingen voor verbetering
|
|---|
| Description en | MatchID has developed a methodology to validate finite element (FE) models from Digital Image Correlation (DIC) data. DIC is an optical measurement technique that allows the quantification of displacements and strains at the surface of any kind of material under any kind of loading. The underpinning novelty of the validation methodology is the fact that it takes into account the filtering effects of DIC, which is a compulsory step to obtain robust validation. As such, it is less dependent on the choice of the DIC parameters. This new validation cycle, outlined below, is currently adopted in MatchID ‘s finite element validation module. The first objective of this PhD is to thoroughly study and optimise this fundamentally new finite element validation approach. Specific challenging conditions will be investigated, ranging from small deformations in non-isotropic materials (e.g. composites) up to very large strains (elastomers/polymers), and this in both quasi-static and dynamic loading circumstances. Specific attention will be put on the effect of the boundary conditions and geometry alignment on the performance of the validation cycle. As a secondary objective, this PhD will focus on the development of a new efficient DIC-based methodology for the quantification of heterogeneous model properties in finite element models based on the above validation technique. The PhD encompasses both a large portion of simulation and experimental work. Deliveries can be subdivided into: 1. A scientific study on the validity and restrictions of this unique validation approach supported by a large set of public available demo-data 2. an unprecedented approach for detection and quantification of material heterogeneity 3. creation of a validation roadmap including improvement recommendations
|
|---|
| Qualifiers | - Digital image correlation - Finite element method - Numerical methods - Numerical model validation - |
|---|
| Personal | Vandepitte Dirk, Peshave Amar Milind |
|---|
| Collaborations | |
|---|
