NL FR EN
www.belgium.be

PROJECT KU Leuven-dc4c9379-b95c-4020-a13c-ccfaab83fd8d

Source DBnl 
InstitutionKU Leuven 
Codedc4c9379-b95c-4020-a13c-ccfaab83fd8d 
Unit22358ad3-f0c0-4e35-88ca-7350f696036a
Begin1/1/2019
End12/31/2022
title fr
title nlTaakspecificatie voor predictieve aansturing en schatting in sensorgebaseerde robottoepassingen.
title enTask specification for predictive control and estimation in sensorbased robot applications
Description fr
Description nlHet inzetten van robots voor dergelijke taken is om drie redenen een uitdaging: (i) detectie en schatting worden een onmisbaar onderdeel van de regelkring, omdat de robot aanvankelijk weinig informatie over de omgeving heeft; (ii) de besturing zelf wordt een grotere uitdaging omdat zowel de complexiteit van de taken als de vereiste prestaties toenemen; (iii) de inspanning die vereist is voor het (opnieuw) programmeren van de robot voor zijn verschillende taken moet laag worden gehouden, omdat de programmeerinspanning een belangrijke kostenfactor is en een grote rol speelt in de economische levensvatbaarheid van een robottoepassing.Dit project pakt de bovenstaande uitdagingen aan met behulp van geavanceerde controle- en schattingsalgoritmen die beschikbaar worden gesteld aan de applicatieprogrammeurs met behulp van een eenvoudige taal voor taakspecificatie.
Description enRobots are a cornerstone of industrial automation, and their importance is expected to further increase in the future. At the same time, the environment in which robots operate is dramatically changing: instead of executing a single task in very structured and fixed production lines, more and more companies need a very flexible deployment of robots. Instead of being locked up in their cage, with work pieces going in and out in a strictly defined way, robots are now being deployed in environments closer to human co-workers, with the position of work pieces much less accurately defined. Hence, robots need to perform multiple and more complex tasks, involving extensive sensing such as vision and force sensing.Deploying robots for such tasks is challenging for three reasons: (i) sensing and estimation become an indispensable part of the control loop, as the robot initially has little information about the environment; (ii) the control itself becomes more challenging because both the complexity of the tasks and the required performance increase; (iii) the effort required for (re)programming the robot for its different tasks should be kept low, since the programming effort is a major cost factor and plays a large role in the economic viability of a robot application.This project addresses the above challenges by using advanced control and estimation algorithms that are made available to the application programmers using a simple task specification language.
Qualifiers - Automation, feedback control and robotics -
PersonalAertbeliën Erwin, Decré Wilm, Pipeleers Goele, De Schutter Joris 
Collaborations