| Source DB | nl |
|---|
| Institution | KU Leuven |
|---|
| Code | f25988ad-da40-4724-8357-8c8be5651b65 |
|---|
| Unit | 22358ad3-f0c0-4e35-88ca-7350f696036a
|
|---|
| Begin | 1/10/2020 |
|---|
| End | 1/10/2024 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Ontwikkeling van tools voor signaalverwerking voor vibro-akoestische diagnostiek en prognostiek
|
|---|
| title en | Development of signal processing tools for vibroacoustic diagnostics and prognostics
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Het onderzoek richt zich op de ontwikkeling en toepassing van geavanceerde signaalverwerking tools gericht op de vroege, nauwkeurige en robuuste foutdetectie / diagnose / prognose bij roteren machines inclusief componenten zoals tandwielen, lagers en messen. Modelgebaseerd en datagedreven methoden zullen worden gecombineerd in een hybride benadering die gericht is op de exploitatie van alle bestaande informatie. De methodologieën worden toegepast, geverifieerd en gevalideerd op gesimuleerde en experimentele gegevens vastgelegd op speciale testopstellingen.
|
|---|
| Description en | The research will focus on the development and application of advanced signal processing tools focusing on the early, accurate and robust fault detection/diagnosis/prognosis in rotating machinery including components such as gears, bearings and blades. Model based and data driven methods will be combined in a hybrid approach targeting towards the exploitation of any existing information. The methodologies will be applied, verified and validated on simulated and experimental data captured over dedicated test rigs.
|
|---|
| Qualifiers | - Condition monitoring - Diagnostics - Gearboxes - Prognostics - Signal Processing - |
|---|
| Personal | Gryllias Konstantinos |
|---|
| Collaborations | |
|---|
