| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | f5339fb7-8e36-40f8-be38-c60e9fc7fe4c |
|---|
| Unit | 16a28d37-6005-49e4-be1b-46b8c76f6640
|
|---|
| Begin | 10/1/2016 |
|---|
| End | 3/31/2022 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | ROBSPEAR
|
|---|
| title en | Speech Encoding in Impaired Hearing
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | De prevalentie van slechthorendheid bij ouderen is 33%, en de jongere generatie is gevoelig voor gehoorschade door een steeds luidere omgeving en lifestyle. Toch is slechthorendheid onvoldoende gediagnosticeerd en behandeld, omdat we niet begrijpen hoe verschillende aspecten die samen het gehoorverlies vormen, robuuste spraakcodering beïnvloeden. Een recente en baanbrekende ontdekking in dierfysiologie heeft het bestaan U+200BU+200Bvan een nieuwe vorm van gehoorschade -cochlear neuropathy- ontdekt, die door lawaaioverbelasting ontstaat en die de robuuste codering van hoorbaar geluid aantast. Cochlear neuropathie vindt plaats voordat standaard gehoorscreening methoden (i.e., het audiogram voor geluidsdetectie) op problemen wijzen, wat impliceert dat een grote groep mensen met zelf-gerapporteerde gehoorproblemen of die aan hoge dosisen lawaai blootgesteld worden momenteel niet worden afgeschermd, noch behandeld. Om effectieve strategiën voor gehoorapparaten te ontwikkelen, is het cruciaal om te begrijpen hoe cochleair neuropathie samen met andere vormen van gehoorschade de robuuste spraakcodering beïnvloedt en hiertoe volgt RobSpear een interdisciplinaire benadering. RobSpear heeft als doel om de gevolgen van verschillende vormen van gehoorschade langs het auditieve verwerkings pad in de hersenen te volgen en begrijpen om zo de manier waarop gehoorverlies gediagnosticeerd en behandeld wordt te innoveren. RobSpear kan op die manier een enorme vermindering van gezondheidszorgkosten leveren door een effectieve behandeling voor te stellen voor patiënten die momenteel niet juist gediagnosticeerd werden. Om deze doelen te bereiken, (i) ontwerpt RobSpear een individueel gehoord profiel op basis van een computationeel model van de auditieve periferie en fysiologische metingen die synaptopathy differentieel kunnen diagnosticeren. In een tweede luik, (ii) ontwerpt RobSpear individueel afgestemde algoritmen voor gehoorapparaten die werken in ongunstige luister omstandigheden en die inwerken op perceptueel relevante features van spraak. Deze algoritmen worden onwikkeld op basis van een innovatieve, interdiscipinaire methode die een psychoacoustische en fysiologische aanpak combineert.
|
|---|
| Description en | The prevalence of hearing impairment amongst the elderly is a stunning 33%, while the younger generation is sensitive to noise-induced hearing loss through increasingly loud urban life and lifestyle. Yet, hearing impairment is inadequately diagnosed and treated because we fail to understand how the components that constitute a hearing loss impact robust speech encoding. A recent and ground-breaking discovery in animal physiology demonstrated the existence of a noise-induced hearing deficit -cochlear neuropathy- that coexists with the well-studied cochlear gain loss deficit known to degrade the audibility of sound. Cochlear neuropathy is thought to impact robust encoding of the audible portions of speech and occurs before standard hearing screening methods indicate problems, implying that a large group of noiseexposed people with self-reported hearing problems is currently not screened, nor treated. To design effective hearing restoration strategies, it is crucial to understand how cochlear neuropathy interacts with other hearing deficits to affect robust speech encoding in every-day listening conditions. Through an interdisciplinary approach, RobSpear targets hearing deficits along the ascending stages of the auditory pathway to revolutionize how hearing impairment is diagnosed and treated. RobSpear can yield immense reductions of health care costs through effective treatment of currently misdiagnosed patients and studies the impact of noiseinduced hearing deficits on our society. To achieve this, RobSpear: (i) Builds a hearing profile that, based on a computational model of the auditory periphery, develops physiological measures that differentially diagnose hearing deficits in listeners with mixtures of deficits. (ii) Designs individually tailored speech enhancement algorithms that work in adverse conditions and target perceptually relevant speech features, using an unprecedented validation approach that combines novel psychoacoustic and physiological metrics.
|
|---|
| Qualifiers | - auditief geëvoceerde potentialen - auditieve modellen - auditory evoked potentials - auditory modelling - gehoordiagnostiek - gehoorverlies - hearing diagnostics - impaired hearing - machine learning - speech intelligibility - spraakverstaanbaarheid - |
|---|
| Personal | Keshishzadeh Sarineh, Verhulst Sarah, Osses Vecchi Alejandro, Van Den Broucke Arthur, Drakopoulos Fotios |
|---|
| Collaborations | |
|---|
