| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | fb47376d-dd0d-46f2-a8b2-026f3af5f180 |
|---|
| Unit | 3d80f44d-a6bd-4650-a26f-a7d882b99d2b
|
|---|
| Begin | 10/1/2017 |
|---|
| End | 10/31/2020 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | Tensornetwerken en de simulatie van sterk-gecorreleerde kwantumveeldeeltjesfysica
|
|---|
| title en | Tensor networks and the simulation of strongly-correlated quantum many-body physics
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | In de afgelopen jaren zijn er steeds meer experimenten uitgevoerd die kwantummechanisch zijneffecten op de macroscopische wereld. Deze experimentele doorbraken vereisen een theoretischeinzicht in hoe grote quantumsystemen zich fysiek gedragen. Het gebied van quantum veel-lichaamde natuurkunde probeert een dergelijk begrip te bieden, maar staat voor een ernstige moeilijkheid: de complexiteitvan deze problemen schalen sterk met de omvang van de systemen die worden onderzocht. Het komt voor dathet aantal parameters dat in deze vergelijkingen wordt weergegeven, is gewoon te groot om met elke te verwerkencomputer.Dus een fysicus moet een schatting maken. Aan de ene kant kunnen deze benaderingen ook niet zijnruw zodat ze nog steeds de belangrijke fysieke eigenschappen van het systeem kunnen opvangen. Op de andereHand, ze moeten de complexiteit van het systeem voldoende verminderen, zodat een computer kan zorgen voor eenoplossing. In het laatste decennium, door de ontdekking van een nieuw conceptueel kader voorbegrip van veel-lichaamssystemen, natuurkundigen zijn erin geslaagd om deze fijne balans te vinden en hebbensimuleerde een indrukwekkende reeks van vele-lichaamsverschijnselen.Dit project kiest voor deze veelbelovende onderzoekslijnen door geavanceerde computationele te biedenalgoritmen die zich richten op de dynamische eigenschappen van deze kwantumsystemen. Dit zal ons toelaten omsimuleer verschijnselen die zijn waargenomen in experimenten, maar blijf een theoretisch tartenbegrip. Op deze manier maken we een volgende stap voorwaarts in het begrijpen van quantum veel-lichaamnatuurkunde op een verenigde manier.
|
|---|
| Description en | In recent years, more and more experiments were performed that bring quantum-mechanicaleffects to the macroscopic world. These experimental breakthroughs demand a theoreticalunderstanding of how large quantum systems behave physically. The area of quantum many-bodyphysics tries to provide such an understanding, but is faced with a serious difficulty: the complexityof these problems scales heavily with the size of the systems that are investigated. It appears thatthe number of parameters that show up in these equations is just too large to handle with anycomputer.So a physicist has to make approximations. On the one hand, these approximations cannot be toocrude so they are still able to catch the important physical properties of the system. On the otherhand, they must reduce the complexity of the system enough, so a computer can provide asolution. In the last decade, through the discovery of a new conceptual framework forunderstanding many-body systems, physicists have succeeded in finding this fine balance and havesimulated an impressive range of many-body phenomena.This project picks in on these promising lines of research by providing advanced computationalalgorithms that focus on the dynamical properties of these quantum systems. This will allow us tosimulate phenomena that have been observed in experiments, but continue to defy a theoreticalunderstanding. In this way, we make a next step forward in understanding quantum many-bodyphysics in a unified way.
|
|---|
| Qualifiers | - Tensor networks - Tensornetwerken - |
|---|
| Personal | Vanderstraeten Laurens, Verstraete Frank |
|---|
| Collaborations | |
|---|
