| Source DB | nl |
|---|
| Institution | UGent |
|---|
| Code | ff759c73-a72d-433b-bbfd-568e261c498f |
|---|
| Unit | 16a28d37-6005-49e4-be1b-46b8c76f6640
|
|---|
| Begin | 12/1/2019 |
|---|
| End | 9/30/2024 |
|---|
| title fr |
|
|---|
| title nl | BioGraph: Accurate analyse van genetische interacties met behulp van gegenereerde random graafmodellen
|
|---|
| title en | BioGraph: Accurately analyzing genetic interactions through the generation of random graphmodels
|
|---|
| Description fr |
|
|---|
| Description nl | Biologische organismen kunnen bestudeerd worden door de analyse van hun genetische interacties. Deze functionaliteit modelleren is moeilijk en foutgevoelig. In plaats daarvan willen we artificiele random grafen ontwikkelen die de werkelijkheid kunnen nabootsen. Het genereren vandergelijke grafen is moeilijk en omhelst veel kansrekening en statistiek, differentiaalvergelijkingen, enzU+2026 Dit alles moet bovendien efficient geimplementeerd worden zodat computers de data kunnen verwerken tot zinvolle conclusies.
|
|---|
| Description en | Biological organisms can be understood through analysis of genetic interactions. Modeling this functionality is difficult and error-prone. To do better, we will develop artificial random graphs which allow mimicking reality. Generating random graphs is difficult, and involves probabilitytheory and statistics, differential equations, etc... Moreover, this has to be implemented efficientlyso computers can handle the data and calculate useful conclusions.
|
|---|
| Qualifiers | - Algorithms and computational mathematics - Bio-informatica - Bio-informatics - Mathematical modelling - Theoretical computer science - Theoretische computerwetenschappenAlgoritmen en computationele wiskunde - Wiskundige modellering - |
|---|
| Personal | Audenaert Pieter, Pickavet Mario |
|---|
| Collaborations | |
|---|
